266.算法概论(概念 特性 原则)

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1.1定义

  算法是为了处置某类问题图片而规定的有一另另一个有限长的操作序列。​处置问题图片的策略

  算法是求解问题图片的一系列计算步骤,用来将输入数据转打上去输出结果 :

  肯能有一另另一个算法对其每有一另另一个输入实例,都能输出正确的结果并停止,则称它是正确的。

  算法与数据形态学 既有联系又有区别。

联系:数据形态学 是算法设计的基础。算法的操作对象是数据形态学 ,在设计算法时,通常要构建适合这种算法的数据形态学 。数据形态学 设计主只是我选用数据的存储法律办法,如选用求解问题图片中的数据采用数组存储还是采用链表存储等。算法设计只是我在选定的存储形态学 上设计有一另另一个满足要求的好算法。

区别:数据形态学 关注的是数据的逻辑形态学 、存储形态学 以及基本操作,而算法更多的是关注怎么才能 才能 在数据形态学 的基础上处置实际问题图片。算法是编程思想,数据形态学 则是这种思想的逻辑基础。

算法另一个重要形态学

​算法还可不能能满足另一个重要形态学 ​算法另一个次责的确切含义

1.有穷性(有限性)

  对于任意一组合法输入值,在执行有穷步骤只是 一定能开使英语 ,​即:算法中的每个步骤都能在有限时间内完成。​算法与守护任务管理器区别:守护任务管理器都没办法 有穷性

2.选用性  

  对于次责清况 下所应执行的操作,在算法中还可不能能确切的规定,​使算法的执行者或阅读者都能明确其含义及怎么才能 才能 执行。​因此 在任何条件下,算法都不到一根执行路径。

3.可行性

  算法中的所有操作都还可不能能足够基本,​都还还可不能能通过肯能实现的基本操作运算有限次实现之。

4.有输入 

  作为算法加工对象的量值,通常体现为算法中的一组变量。​一些输入量还可不能能在算法执行过程中输入,而有的算法表皮上还还可不能能都没办法 输入,实际上已被嵌入算法之中。

5.有输出

  它是一组与“输入”有选用关系的量值,​是算法进行信息加工后得到的结果,​这种选用关系即为算法的功能。

3.1算法设计的原则

设计算法时,通常应考虑达到的目标(判断好坏的标准)

1. 正确性

  首先,算法应当满足以特定的“规格说明”法律办法给出的需求。​其次,对算法否有“正确”的理解还还可不能能有以下另一个层次:​a.守护任务管理器中不含语法错误;b.守护任务管理器对于几组输入数据还可不能能得出满足要求的结果;c.守护任务管理器对于精心选用的、典型、苛刻且中含刁难性的几组输入数据还可不能能得出满足要求的结果;d.守护任务管理器对于一切合法的输入数据都能得出满足要求的结果;通常以第 c 层意义的正确性作为衡量有一另另一个算法否有合格的标准。

2. 可读性

  算法主只是我为了人的阅读与交流,其次才是为计算机执行,因此 算法应该易于人的理解;​本人面,晦涩难读的守护任务管理器易于隐藏较多错误而难以调试。

3. 健壮性

  当输入的数据非法时,​算法应当恰当地作出反映或进行相应处置,​而还可不能能产生莫名奇妙的输出结果。​因此 ,处置出错的法律办法不应是中断守护任务管理器的执行,​而应是返回有一另另一个表示错误或错误性质的值,​以便在更高的抽象层次上进行处置。

4. 高带宽与低存储量需求

  通常,​带宽指的是算法执行时间;​存储量指的是算法执行过程中所需的最大存储空间,​两者都与问题图片的规模有关。

5.可使用性

3.2算法设计基本步骤

 算法分析

  算法分析是分析算法占用计算机资源的清况 。

  一些算法分析的有一另另一个主要方面是分析算法的时间复杂度和空间复杂度。